Apple elige la tecnología de Google para la construcción de Apple Intelligence
Apple ha optado por utilizar las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs) desarrolladas por Google en lugar de las mas habituales Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) de Nvidia para la construcción de componentes críticos de su sistema de Inteligencia Artificial (IA).
Esta decisión, detallada en un reciente artículo de investigación publicado por Apple, resalta la dependencia de la compañía en el hardware en la nube de Google.
El artículo de investigación revela que Apple empleó 2.048 chips TPUv5p de Google para desarrollar modelos de IA y 8,.92 procesadores TPUv4 para modelos de servidor de IA. Aunque el documento no menciona explícitamente a Nvidia, la ausencia de referencias al hardware de Nvidia en la descripción de la infraestructura de IA de Apple sugiere una elección deliberada a favor de la tecnología de Google.
Este movimiento es significativo dado el dominio de Nvidia en el mercado de procesadores de IA y el hecho de que Apple rara vez divulga sus elecciones de hardware para fines de desarrollo. Las GPUs de Nvidia son muy buscadas para aplicaciones de IA debido a su rendimiento y eficiencia.
A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas como productos independientes, Google ofrece acceso a sus TPUs a través de servicios en la nube. Esto implica que los clientes que utilizan las TPUs de Google deben desarrollar su software dentro del ecosistema de Google, el cual ofrece herramientas y servicios integrados para facilitar el desarrollo y la implementación de modelos de IA.
En el artículo, los ingenieros de Apple explican que las TPUs permitieron entrenar modelos de IA grandes y sofisticados de manera eficiente. Describen cómo las TPUs de Google están organizadas en grandes clústeres, proporcionando la potencia de procesamiento necesaria para entrenar los modelos de IA de Apple.
Además, Apple ha anunciado planes para invertir más de 5.000 millones de dólares en mejoras de servidores de IA en los próximos dos años, lo cual debería fortalecer sus capacidades de IA y reducir su dependencia de proveedores de hardware externos.
Además de detallar su uso de las TPUs de Google, Apple aborda las consideraciones éticas en el desarrollo de IA, enfatizando su compromiso con prácticas de datos responsables, como no utilizar información privada de los usuarios para entrenar sus modelos de IA.
La empresa se basó en una mezcla de conjuntos de datos de dominio público, con licencia y de código abierto para fines de entrenamiento. Apple añadió que su conjunto de datos de entrenamiento, que incluye datos web de dominio público y contenido con licencia, fue seleccionado cuidadosamente para proteger la privacidad del usuario.
