El «padre» de la IA que advirtió sobre su potencial para destruir la humanidad ha recibido un Premio Nobel
Este año, el Premio Nobel de Física ha sido otorgado a dos investigadores cuya labor sentó las bases de la inteligencia artificial que hoy rodea nuestra vida cotidiana.
Los galardonados, el estadounidense John Hopfield y el británico Geoffrey Hinton, han desarrollado técnicas de aprendizaje automático que impulsan productos tan conocidos como ChatGPT. Sin embargo, la contribución de estos científicos va más allá de los avances tecnológicos, abriendo también un debate sobre los riesgos que la inteligencia artificial podría suponer para el futuro.
Los pioneros detrás del aprendizaje automático
Tanto John Hopfield como Geoffrey Hinton han jugado un papel fundamental en la creación de redes neuronales artificiales, una tecnología inspirada en la estructura del cerebro humano. Estas redes, en lugar de utilizar neuronas, funcionan con nodos en un sistema computacional, permitiendo procesar datos de manera más eficiente y realizar tareas complejas como el reconocimiento de patrones.
Hopfield es conocido por haber desarrollado una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir imágenes y otros patrones de datos, mientras que Hinton ideó la máquina de Boltzmann, un método que puede identificar de manera autónoma propiedades en los datos. Estos avances son la columna vertebral de los algoritmos de aprendizaje profundo que hoy transforman industrias enteras, desde la medicina hasta el entretenimiento.
El reconocimiento sin mencionar las advertencias
El panel del Nobel destacó las «invenciones y descubrimientos fundamentales» de ambos investigadores que permiten el aprendizaje con redes neuronales artificiales. No obstante, no se hizo mención a las preocupaciones que el propio Geoffrey Hinton ha expresado sobre el desarrollo de la inteligencia artificial.
El profesor Hinton, quien trabajó en Google durante una década, decidió renunciar en 2023 para poder advertir libremente sobre los posibles riesgos existenciales que podría suponer esta tecnología.
Hinton ha señalado que teme que el avance de sistemas más inteligentes que los humanos pueda derivar en un escenario donde estas máquinas eventualmente tomen el control.
Aunque Hinton se mostró orgulloso de su trabajo en inteligencia artificial y afirmó que volvería a hacerlo si tuviera la oportunidad, no oculta sus preocupaciones sobre las implicaciones a largo plazo. En su discurso de aceptación del Nobel, advirtió que estos avances podrían llevar a la creación de sistemas más inteligentes que los seres humanos, lo que plantea serias preguntas sobre el control que podríamos tener sobre ellos en el futuro.
Hinton, actualmente profesor en la Universidad de Toronto, Canadá, ha sido una de las voces más críticas sobre el rumbo que está tomando la inteligencia artificial. Su advertencia sobre el «riesgo existencial» que representa esta tecnología ha resonado en la comunidad científica y tecnológica, provocando discusiones sobre los límites éticos y de seguridad que deben ser impuestos a medida que estas tecnologías avanzan.
A pesar de las preocupaciones sobre el futuro de la inteligencia artificial, el trabajo de Hopfield y Hinton ha sido revolucionario en el campo del aprendizaje automático. Gracias a sus descubrimientos, hoy contamos con tecnologías que permiten a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos de manera autónoma, lo que ha impulsado innovaciones en diversas áreas.
