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Una investigación de la Universidad de California dirigida por Shaolei Ren ha concluido que ChatGPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) similares utilizan hasta 500 mililitros de agua por cada 20 o 50 prompts o preguntas que hacen los usuarios.
A primera vista, 500 ml pueden no parecer mucho, pero si tenemos en cuenta el uso global de ChatGPT por parte de usuarios de todo el mundo, el consumo de agua es enorme.
Así lo explica el investigador a cargo del informe.
Es justo decir que la mayor parte del crecimiento [del agua] [en el informe medioambiental de Microsoft de 2022] se debe a la IA.
Su fuerte inversión en IA generativa y su asociación con OpenAI. La mayoría de la gente no es consciente del uso de recursos subyacente a ChatGPT. Si no son conscientes del uso de los recursos, no hay forma de que podamos ayudar a conservarlos
Microsoft ha reconocido este problema y ha dicho que está investigando formas de medir el uso de energía y su huella de carbono. También ha dicho que está buscando formas de hacer que los LLM consuman menos energía.
Continuaremos monitorizando nuestras emisiones, acelerando el progreso mientras aumentamos nuestro uso de energía limpia para alimentar los centros de datos, comprando energía renovable, y otros esfuerzos para cumplir nuestros objetivos de sostenibilidad de ser carbono negativos, agua positivos y cero residuos para 2030.
OpenAI también ha reconocido el problema del consumo de agua y ha dicho que está buscando formas de hacer que los LLM sean más eficientes desde el punto de vista energético.