Cómo un Pixel pegado a un vagón del metro detectó problemas en las vías
Los smartphones se han convertido en herramientas imprescindibles en la vida cotidiana, pero rara vez nos detenemos a pensar en la gran cantidad de sensores que poseen. Estos dispositivos pueden captar información sobre el entorno, registrar movimientos, vibraciones e incluso analizar sonidos, lo que los hace ideales para tareas de monitorización.
A finales de 2024, la Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA) de Nueva York y Google llevaron a cabo un experimento innovador. Utilizando teléfonos Pixel adheridos a los vagones del metro, recopilaron datos con el objetivo de identificar posibles anomalías en las vías. Este proyecto, denominado TrackInspect, buscaba demostrar cómo la tecnología accesible y de bajo costo podría complementar los métodos tradicionales de monitoreo.
El proyecto TrackInspect se basó en el uso de los sensores de los teléfonos Pixel para analizar distintos parámetros como sonido, vibraciones y movimientos. A partir de esta información, un modelo de inteligencia artificial fue entrenado para identificar posibles defectos en las vías del metro. Además, el sistema no solo detectó anomalías, sino que también pudo sugerir soluciones antes de que los trabajadores ingresaran a los túneles para inspeccionar los daños.
Los resultados del experimento fueron más que prometedores. La tecnología utilizada por Google permitió detectar problemas con un 92% de precisión. Teniendo en cuenta que se trató de un experimento inicial con teléfonos comerciales, estos resultados son sorprendentes y plantean la posibilidad de implementar esta tecnología de manera más amplia en el futuro.
A pesar del éxito del experimento, la MTA ha decidido seguir con los métodos tradicionales de inspección, que incluyen equipos costosos y personal especializado recorriendo los túneles. No obstante, existen planes para desarrollar un programa piloto más avanzado. Si se concreta, Google diseñará dispositivos personalizados basados en la misma tecnología, con el fin de mejorar aún más la detección y análisis de problemas en las vías del metro.
