DeepL lanza una IA mejorada para la traducción de textos en 33 idiomas
DeepL, uno de los líderes en el campo de la traducción automática, ha lanzado una versión mejorada de su inteligencia artificial que promete ofrecer traducciones más precisas en 33 idiomas. Esta actualización se basa en siete años de datos propios, permitiendo generar traducciones de mayor calidad y precisión.
Una de las claves del éxito del nuevo modelo de DeepL es el uso de datos propietarios acumulados durante años. Este enfoque garantiza que el sistema pueda manejar una amplia variedad de textos y contextos.
Por ejemplo, un modelo de lenguaje entrenado únicamente con textos de literatura fantástica podría tener problemas para traducir documentos de negocios. Además, debido a que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) a veces generan respuestas incorrectas, se ha empleado entrenamiento humano para mejorar la precisión de la IA.
Según DeepL, el nuevo modelo mejora su rendimiento entre 1.4 y 1.7 veces en comparación con el modelo anterior al traducir entre japonés, chino simplificado y alemán hacia y desde el inglés. Además, ha conseguido un mejor resultado en comparación con otras herramientas de traducción populares como ChatGPT-4, Google Translate y Microsoft Translator.
Mientras que la versión gratuita de DeepL no ofrece privacidad para los textos introducidos, las versiones Pro Advanced y Pro Ultimate garantizan la protección de datos a través de centros de datos propios y cumplimiento con el GDPR.
Las suscripciones también ofrecen traducciones ilimitadas, diferentes tonos de voz (formal e informal), integración con aplicaciones de traducción asistida por ordenador y otras funcionalidades avanzadas como glosarios personalizados, reformulación de palabras o frases, y traducción de documentos PDF, PowerPoint y Word.
Los clientes de DeepL Pro ya pueden acceder a traducciones en inglés, japonés, alemán y chino simplificado basadas en el modelo de próxima generación, y próximamente en otros idiomas. El nuevo LLM puede activarse en el traductor web seleccionando «next-gen model», lo que ofrece a los usuarios un mayor control sobre la experiencia de traducción.
