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Inicialmente, Nvidia destacó en tarjetas gráficas y ahora se ha convertido en un gigante de la inteligencia artificial, consiguiendo un valor de casi 2 billones de dólares. Este crecimiento se debe, en gran medida, a la creciente demanda de sus tarjetas aceleradoras, fundamentales en el entrenamiento de modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT.
Jensen Huang, el multimillonario fundador y CEO de Nvidia, se ha convertido en una de las personas más ricas del mundo, con una fortuna cercana a los 70 mil millones de dólares. Su participación reciente en el World Government Summit en Dubai reveló su visión sobre el futuro en esta nueva realidad de inteligencia artificial y su impacto en nuestras carreras.
En el evento, Huang compartió reflexiones sobre el cambio de paradigma en la educación y las capacidades laborales. Según él, la antigua premisa de aprender a programar o enseñar a los niños a programar, que predominó en la última década, ha quedado obsoleta.
Todos Somos Programadores
Paradójicamente, los logros recientes de la industria tecnológica están conduciendo a una automatización interna, reduciendo la necesidad de expertos en tecnología y disminuyendo las oportunidades laborales a largo plazo en este sector. Huang expresó su perspectiva de la siguiente manera:
Durante los últimos 10 o 15 años, prácticamente todos en este escenario le dirían que es vital que sus hijos aprendan ciencias de la computación. Que todos deberían aprender a programar. Y de hecho, es casi lo contrario.
Es nuestro trabajo crear tecnología informática de manera que nadie tenga que programar y que el lenguaje de programación sea humano. Todos en el mundo son ahora programadores. Este es el milagro de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial ya ha demostrado la posibilidad de realizar tareas que normalmente llevarían semanas en cuestión de minutos. Aunque aún no hemos alcanzado este punto, nos dirigimos rápidamente hacia una trayectoria que podría cambiar los planes de carrera en tecnología en pocos años.
En lugar de aprender a programar, tiene más sentido especializarse en una industria o profesión particular para comprender sus problemas y posibles mejoras futuras. La inteligencia artificial estará siempre allí para ayudarte, pero tu experiencia en el tema es crucial para formular las preguntas correctas y obtener las mejores respuestas posibles.