Google presenta Gemini 2.5, un modelo que programa juegos en segundos
Hace más de un año que Google lanzó su plataforma de inteligencia artificial conocida como Gemini, y desde entonces no ha dejado de evolucionar. Aunque la compañía ha tenido algunos tropiezos importantes, no cabe duda de que su IA se encuentra entre las más avanzadas del mercado.
Esta semana, Google ha dado a conocer una nueva versión: Gemini 2.5 Pro Experimental, un modelo que marcará el camino de las futuras experiencias impulsadas por inteligencia artificial.
Tal como indica su nombre completo, Gemini 2.5 Pro Experimental todavía se encuentra en fase experimental. A pesar de ser más inteligente y capaz que su predecesor, el modelo Gemini 2.0, es importante tener en cuenta que puede presentar algunos errores menores. La IA, como cualquier tecnología emergente, sigue siendo perfeccionada constantemente, y esta versión representa un paso más en ese proceso de mejora continua.
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Aunque Google no ha compartido una lista detallada de todas las capacidades del nuevo modelo, sí ha destacado su impresionante rendimiento en las pruebas más exigentes del sector. Según la empresa, Gemini 2.5 Pro Experimental lidera ampliamente el ranking de LMArena, una referencia dentro del mundo de la IA. Además, ha superado benchmarks reconocidos como GPQA y AIME 2025, lo que indica que este modelo está diseñado para asumir tareas de alta complejidad con una eficiencia sobresaliente.
Uno de los campos donde este nuevo modelo brilla con más fuerza es en el de la programación. Gemini siempre ha tenido una orientación clara hacia el desarrollo de código, pero la versión 2.5 Experimental ha llevado esa capacidad a otro nivel. En un video publicado por Google, se muestra cómo el modelo es capaz de crear un infinite runner (un juego sencillo de correr sin fin) a partir de una simple indicación de texto.
Lo más llamativo es que el juego fue generado en tan solo un minuto y siete segundos. Si bien el juego en sí era bastante básico, la hazaña demuestra hasta qué punto esta tecnología ha progresado. Cabe señalar que, al observar el video, parece tratarse de una animación y no de una grabación de pantalla real, por lo que conviene ver la demostración con cierto escepticismo.
Al igual que sus versiones anteriores, Gemini 2.5 Pro Experimental mantiene su capacidad de trabajar con múltiples formatos: texto, imágenes, audio, video y repositorios de código. Esta versatilidad lo convierte en una herramienta muy completa para los desarrolladores, investigadores y creadores de contenido. A esto se suma un context window de 1.000.000 de tokens, lo que permite al modelo manejar una cantidad masiva de información en cada interacción. Esto representa una ventaja significativa para tareas que requieren comprender o generar contenidos extensos y complejos.
Por ahora, este modelo no está disponible para quienes usan la versión gratuita de los servicios de Google. Solo los suscriptores de Gemini Advanced pueden acceder a él, tanto desde la aplicación de Gemini como desde Google AI Studio. Sin embargo, Google ha anunciado que pronto también estará disponible en Vertex AI, lo que ampliará sus posibilidades de integración en entornos empresariales y desarrollos a mayor escala.
En cuanto al coste del acceso a este modelo en otras plataformas o mediante otros métodos, la compañía aún no ha compartido detalles específicos. Habrá que esperar para saber si su uso será asequible o si estará destinado principalmente a grandes empresas con presupuestos elevados.
