Google quiere simular el mundo físico real con IA
Google ha comenzado a reforzar su laboratorio de investigación DeepMind con el objetivo de desarrollar modelos generativos capaces de simular el mundo físico.
Este ambicioso proyecto, liderado por Tim Brooks, uno de los responsables tras el generador de video Sora de OpenAI, forma parte del esfuerzo de la empresa por alcanzar la inteligencia general artificial, según se describe en varias ofertas de empleo relacionadas con el equipo.
Un equipo con metas ambiciosas
Tim Brooks, quien se unió a DeepMind tras dejar OpenAI en octubre, tiene como objetivo crear modelos generativos masivos que puedan simular el mundo. Las descripciones de los puestos indican que estos modelos estarán diseñados para aplicaciones en razonamiento visual, simulaciones, planificación para agentes con capacidad de movimiento y entretenimiento interactivo en tiempo real.
Aunque los detalles específicos son limitados, las posibilidades que se plantean podrían transformar numerosos ámbitos.
¿Qué son los modelos del mundo?
En términos simples, un modelo del mundo busca replicar cómo funciona el entorno físico. A diferencia de modelos generativos como Sora, que simplemente crean representaciones basadas en datos previos, los modelos del mundo intentan comprender los mecanismos detrás de una acción y predecir sus resultados.
Por ejemplo, no solo generarían un video de alguien lanzando una pelota, sino que también analizarían las leyes físicas implicadas en ese movimiento.
El concepto fue descrito por Yann LeCun, científico principal de inteligencia artificial en Meta, quien señaló: «Un modelo del mundo es tu modelo mental de cómo se comporta el mundo… Puedes imaginar una secuencia de acciones y predecir sus efectos en el entorno». Sin embargo, desarrollar estos modelos implica desafíos técnicos, como la necesidad de enormes capacidades de cálculo y datos de entrenamiento insuficientes para abarcar contextos amplios.
Expandiendo los límites de los modelos
El equipo de DeepMind pretende superar estas limitaciones, desarrollando herramientas de generación interactiva en tiempo real y explorando la integración de estos modelos en el lenguaje artificial Gemini de Google.
Uno de los sectores donde podrían tener mayor impacto es el de los videojuegos, colaborando con los equipos de Veo y Genie de Google. Genie, un generador de video similar a Sora, ya trabaja con entornos 3D simulados en tiempo real.
La industria del gaming ya está adoptando herramientas de inteligencia artificial. Según una encuesta de CVL Economics, más del 86% de las empresas de videojuegos han integrado IA generativa y se estima que cerca del 15% de los empleos en este sector podrían verse afectados para 2026. Los modelos del mundo podrían llevar estas innovaciones a un nivel completamente nuevo, con aplicaciones que revolucionarían la forma en que se desarrollan y experimentan los juegos.
